Infraestructura en la Nube

Google Cloud propone una infraestructura optimizada para cargas de trabajo, con un enfoque en IA y aplicaciones empresariales:

#1 | Nuevas familias de instancias de CE y 7th Gen TPU Ironwood

En un intento por ofrecer una capacidad sin precedentes para el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA más grandes y complejos, Google Cloud lanzó las nuevas familias de instancias de Compute Engine y la 7ma generación de TPU Ironwood.

Las VMs A4 y A4X, impulsadas por los procesadores NVIDIA B200 y GB200, están diseñadas para ofrecer una capacidad sin precedentes en el entrenamiento e inferencia de los modelos de IA más grandes y complejos. Además, se suman las C4D (alto rendimiento), Z3 (cargas intensivas en almacenamiento), H4D (HPC escalables) y M4 (rendimiento duplicado para SAP). La 7ma generación de TPU Ironwood promete 5 veces más capacidad de cómputo y 6 veces más memoria en comparación con la generación anterior (Trillium).

#2 | Novedades en Google Cloud VMware Engine (GCVE)

Google Cloud reafirma su compromiso por ofrecer soluciones de vanguardia para quienes prefieran el modelo de nube híbrida. 

GCVE ahora soporta 26 tipos de nodos ve2, lo que permite un dimensionamiento más preciso y eficiente del entorno. También se anunció la disponibilidad general del VMware Engine Update Center en la consola de Google Cloud, facilitando la gestión de actualizaciones de nubes privadas.

#3 | Google Distributed Cloud (GDC) Potenciado con IA

Google Distributed Cloud permite aprovechar las capacidades de IA de Google en entornos on-premise y edge. En breve, Gemini estará disponible en la infraestructura on-premise de los clientes de GDC, soportando plataformas NVIDIA DGX y HGX.

También se anunció la llegada de Google Agentspace Search en GDC, ofreciendo búsquedas en entornos on-premise, asegurando respuestas precisas y seguras, sin comprometer la residencia de datos ni la latencia.

#4 | Cross-Cloud Network: Una Red para la Era de la IA

Google presentó Cloud WAN, una solución de backbone empresarial completamente gestionada, diseñada para transformar arquitecturas WAN tradicionales. 

En cuanto a la seguridad de red, se anunciaron mejoras en Cloud NGFW con Malware Detection, protegiendo contra el 99.5% del malware conocido y nuevo,  y DNS Armor, que detecta exfiltración de datos basada en DNS y ataques de comando y control.

#5 | Innovaciones en Google Kubernetes Engine para la IA

Google Kubernetes Engine (GKE) recibirá mejoras significativas en 2025: GKE Autopilot estará disponible para clústeres estándar.  

Gemini Cloud Assist Investigations (en private preview) ayudará en la resolución de problemas en GKE, mientras que GKE AI Inference Recommendation (public preview) usará Gemini Cloud Assist para configurar la infraestructura y los recursos optimizados. GKE Inference Gateway ofrecerá enrutamiento inteligente para la inferencia de IA. Por último,  RayTurbo on GKE y Cluster Director mejorarán el rendimiento y la gestión de clústeres a gran escala.

#6 | Bases de Datos con Mayor Compatibilidad y Soporte de IA

Se anunciaron nuevas capacidades de Gen AI en AlloyDB, incluyendo integración con Google Agentspace, soporte para lenguaje natural y búsqueda vectorial. Firestore ahora es compatible con MongoDB, ofreciendo a los desarrolladores portabilidad de APIs. Cloud SQL y AlloyDB soportarán Arm, con instancias C4A optimizadas para aplicaciones intensivas en datos.

Los servicios ampliados de Oracle y Google Cloud incluyen Oracle Base Database Service y la disponibilidad global de Exadata X11M. Además, Database Migration Service ahora admite migraciones de SQL Server a PostgreSQL para Cloud SQL y AlloyDB.

Google Agentspace

#10 | Google Agentspace: Unificando el Trabajo con Búsqueda, IA y Agentes Empresariales

Google Agentspace redefine la forma en que se realiza el trabajo, combinando el razonamiento avanzado de Gemini con la búsqueda con calidad de Google y los datos empresariales. Ahora, Google Agentspace ofrece una experiencia unificada de búsqueda multimodal (texto, imágenes, videos, audio), impulsada por la tecnología Knowledge Graph  con conectores seguros a más de 100 aplicaciones empresariales, lo que le permite a los usuarios encontrar, entender y actuar sobre sus datos empresariales, con la capacidad de resumir información de múltiples fuentes y generar contenido. 

Además, Google Agentspace actúa como un espacio centralizado para descubrir, crear y administrar agentes de IA, tanto pre-entrenados por Google como personalizados por los usuarios sin necesidad de escribir código. Los administradores tendrán controles detallados sobre la configuración, activación y gestión de agentes, así como la definición de políticas de uso y seguridad.

Estos anuncios demuestran el compromiso de Google Cloud con la innovación continua, enfocándose en potenciar a las empresas con las herramientas más avanzadas en infraestructura, IA y gestión de datos.